Tips

　ChatGPTやGemini、無料で始められ、自然な言葉で指示できる、このような使いやすい生成AIの登場で、「AIは大企業のもの」は、もう過去の話となったと思います。

　生成AIは人手不足や技術継承といった課題を抱える中小企業にとってこそ、未来を切り拓く強力なツールになります。

　いくつかのIT、DX関連の展示会に参加すると、ビジネスチャンスを捕まえようと、AI導入をサポートする企業が増えていて、さらには、AIエージェントもどんどん進歩して実用できるものになってきていることに感心しました。

　でも、費用を聞くと、短時間で開発できるシンプルなものでも開発費は最低50万円から、多くは数百万円～数千万円、さらにランニングロイヤリティが発生する場合は、月数万円～、モノによっては100万円以上かかるとの話です。

　これでは、中小企業の皆様に向けて、とても導入しましょうなんて言うことはできません。

　資金に余裕がある大手で、「何のために導入するのか」という目的がないまま、全社で一斉にスタートして、結局活用できないままコストの無駄遣いになっている例も多いようです。

　どうすれば成功できるのか？生成AI導入をサポートする企業に聞くと、どの会社でも教えてくれた秘訣は次の3つでした。

• 「小さく始める」で成功体験を積む

　いきなり全社的な大きな改革を目指すのではなく、「請求書の自動読み取り」など、一つの業務に絞って行う。小さな成功体験が、次のステップへと繋がる原動力となります。

• 「〇〇の課題解決」という明確な目標を持つ

　「業務効率化」のような曖昧な目標ではなく、「不良品検出率を25%向上させる」といった具体的な数値目標（KPI）を立てることが肝だそうです。ゴールを明確にすることで、プロジェクトの迷走が抑制されます。

• 「経営トップと現場」が一体で進める

　経営トップが「なぜAIを導入するのか」というビジョン（思い）を示し、実際にツールを使う現場の担当者が熱意を持って主体的に進めること。この両輪が揃うことで、AIを「使える」道具として組立てることができます。

　どうも、AI導入の成否は、会社の規模（資金）ではなく「アプローチ」に左右されるようです。

　それなら、「うちには無理」と決めつけず、無料または安価に使えるChatGPT、Gemini、Copilotなどを利用し、（できることは限られるかもしれませんが）身近な課題を解決することで生成AI導入や活用を始めてみることで、AIのメリットを感じてみるのが良いと思います。

　素材産業の「今」と「これから」を知りたくて、昨年11月から12月に開催されたいくつかの展示会を回りました。
　中でも幕張メッセで開催された「高機能素材 Week 2025」は規模も大きかったので、以下、この展示会の情報を中心に私が感じた素材産業の動向です。

　共通して感じたのは、「環境対応」と「AI」によって、素材産業に「企業や業界の垣根を越えた連携」の流れが、これまで以上に「強い」ということです 。

1. 「廃棄物」を資源として戻す連携

　リサイクル活動は、資源リスクを回避し、持続可能な競争力を生むための不可欠な投資となっています。その中で廃棄物を再び製造（動脈）へと戻すために「動静脈連携」が成長戦略の核として、セミナーや展示で強調されていました。

　例えば、AIを用いた高度な素材選別や、廃パネル等から高純度で貴金属を回収する技術など、廃棄物を価値ある「資源」として再定義する動きが目立っていて、これらも連携があって社会実装できるものでした。

2.  3Dプリントの進展

　樹脂や金属、セラミックを用いた3Dプリンティング（積層造形）の展示は、かつての目新しさの演出が落ち着いた印象を受けました。話を聞くと、試作の域を超えて、実際の部品を作る「装置」として、種々の製造現場への浸透が進展しています。

　特に注目した技術は、植物由来のセルロースナノファイバー（CNF）を樹脂等に添加することで、粘度調整や、軽量・高強度の実用部品を製造する取り組みです。CNFはかなり以前から開発されているものですが、連携によって確実に進展していると感じました。

3. AI利用が促す連携

　素材開発では、AIが理想の材料を探し出す「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」が進んでいます。また、特許や論文をAIが解析して「この技術はあんな用途にも使える」と提案してくれる特化型AIエージェントもあります。AI活用で開発スピードがすごく促進されている一方で、その速度での開発のためには、技術やサービスを持つもの同士の「共創」（オープンイノベーション）がより重要になっていることを強く感じます 。

　こうした「共創」や「資源循環」が求められる状況は、たとえ幅広い技術を自社で網羅できなくても、特定の分野で強い技術を持つ中小企業にとって、パートナーとして存在感を高められ、むしろ活躍できる環境が整いつつあるといえます。

　でも、この時流に乗るためには、他社にはない「差別化された技術やサービス」を磨き上げ、社会に知らしめることが必要になります。中小企業もAIを積極的に活用し、自社の持つ知見を強化・活用しながら、開発や提案の精度を高めていくことが求められていると感じました。強みを磨き続けることで、サプライチェーンの中で欠かせないパートナーとなれる時代だと思います。